Dostawca sprzętu wzywa rynek do działania i dostosowuje własną linię produktów, aby kontrolować koszty
Ceny komponentów do laptopów, komputerów i innych urządzeń elektronicznych wzrosły nawet czterokrotnie w wyniku eksplozji popytu na sprzęt AI. Dla przeciętnego laptopa domowego oznacza to podwyżki cen o 30% lub więcej. Konsumenci odczuwają to jako pierwsi. Sektor biznesowy podąża w ślad za nimi.
SKIKK zareagował, wprowadzając zmiany we własnej linii produktów. Standardowa pamięć RAM w laptopach została zmniejszona z 32GB do 16GB. Jednocześnie firma tymczasowo rezygnuje z własnych markowych SSD — obecnie dokonuje szerszych zakupów u marek klasy A, w mniejszych wolumenach, aby zachować nieco więcej elastyczności na rynku, który tej elastyczności prawie nie oferuje. Kto mimo wszystko szuka laptopów, może odwiedzić SKIKK i zapoznać się z aktualną ofertą.
"Pierwszą falę podwyżek cen byliśmy w stanie zrekompensować wewnętrznie, dostosowując pamięć RAM. Drugą falę zniwelowaliśmy, rozszerzając zakupy SSD. Rynek jednak nadal pozostaje pod presją."
Wielkie firmy technologiczne zajmujące się AI napędzają globalny popyt na układy scalone. To jest sedno problemu. Plany budowy nowych zakładów produkcyjnych istnieją — w tym tak zwana TeraFab Elona Muska — jednak według SKIKK potrzebują one jeszcze co najmniej półtora do dwóch lat, zanim w jakikolwiek sposób zmienią sytuację na rynku.
I to wykracza poza same laptopy. Cały rynek IoT zmaga się z tym samym niedoborem: telefony, telewizory, konsole, urządzenia smart. Wszystkie czekają w kolejce po te same deficytowe komponenty. Większa lokalna produkcja może pomóc w dłuższej perspektywie, ale kto liczy na szybką ulgę, ten się przeliczy.
"Rynek będzie musiał sobie sam poradzić. Oznacza to budowanie większej liczby fabryk lub zmniejszenie popytu na chipy poprzez opracowywanie szybszych i wydajniejszych układów. Dostrzegamy również możliwości w ponownym wykorzystaniu komponentów, choć w przypadku laptopów jest to trudniejsze niż w przypadku innego sprzętu."
Dla firm, które teraz myślą o oszczędzaniu na sprzęcie: to nie działa. Nie w tej chwili. Właśnie dlatego, że aplikacje AI rozwijają się w szybkim tempie, odnawianie sprzętu jest ważne, aby pozostać operacyjnym. Kto teraz stoi w miejscu, ten zostaje w tyle — a tę lukę trudno nadrobić.
"Nie oszczędzajcie teraz, jeśli chcecie wyprzedzić konkurencję. Wraz z nadejściem AI ważne jest właśnie teraz częstsze nabywanie nowych urządzeń, aby Wasza wydajność mogła nadążyć za nowymi osiągnięciami."